API para control de asistencia con reconocimiento facial usando OpenCv.JS

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Ingrid Angélica García Torres
Ximena Trujillo Borja
Javier Domínguez De La Torre
William Navas Espín

Resumen

Mediante investigación la, el control de asistencia de aquellos estudiantes de las instituciones educativas se toma de forma periódica y a través de procesos manuales, para superar esta situación se realizó la presente investigación que incluye la revisión de tecnologías de reconocimiento facial para diseñar una API que se encargue del registro y control de asistencia de los estudiantes, que pueda ser utilizado en múltiples sistemas, se utilizó una metodología basada en el método bibliográfico y cuantitativamente, empleando una encuesta a docentes de la Universidad Estatal del Sur de Manabí evaluando el interés de esa población en el diseño propuesto, se ejecutó la revisión de tecnologías previamente utilizadas para diseño de API, se investigó la evolución de software empleados en servicios a fines, se empleó el uso librerías gratuitas como OpenCv y NodeJs. Lográndose con ella la construcción del diseño para el uso del control de asistencia acoplable a sistemas actuales y con tecnología moderna

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Detalles del artículo

Cómo citar
García Torres, I. A., Trujillo Borja, X., Domínguez De La Torre, J., & Navas Espín, W. (2021). API para control de asistencia con reconocimiento facial usando OpenCv.JS. Revista Tecnológica Ciencia Y Educación Edwards Deming, 5(1). Recuperado a partir de https://revista-edwardsdeming.com/index.php/es/article/view/67
Sección
Artículos

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